AI产业助力中国经济高质量发展

受访专家:中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张伟

据新加坡亚洲新闻台网站报道，中国积极为人工智能行业培养年轻人才。在过去的一年里，8岁的马明杰有了一个新的课后活动:参加一个针对儿童的人工智能(AI)在线课程。这个三年级的小学生每天花大约40分钟在动画和游戏的帮助下学习简化代码和软件编程。随着中国努力解决人工智能人才短缺问题，马明杰将成为该国拥有相关必要技能的年轻群体之一。

拉美社发表题为《人工智能:中国的战略事务》的报道称，中国正在利用人工智能打造发展优势，加快创新步伐。人工智能越来越多地出现在中国社会的日常生活中。根据2017年中国发布的新一代人工智能发展规划，其战略目标包括到2030年使人工智能核心产业规模超过1万亿元。人工智能(AI)越来越多地出现在中国社会的日常生活中，在基础服务、制造和医疗等领域，它已经部分取代了人工干预。

近年来，我国人工智能产业发展迅速。据统计，以AI为核心业务、公司估值超过10亿美元的创业公司被称为人工智能的“独角兽”企业。中国人工智能独角兽企业从2015年的12家增加到目前的28家。斯坦福大学以人为本的人工智能研究所发布的《2022年AI指数报告》显示，2021年，中国AI专利申请量占全球总量的52%，AI期刊论文发表量占全球总量的31%，均居全球首位。

中国发展人工智能产业具有独特优势。一方面，中国市政府高度重视人工智能产业发展，充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，产生了强大的产业推动力。这是中国发展人工智能产业的独特优势。中国先后出台了多项鼓励人工智能产业发展创新的政策，如《关于加快场景创新、以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》、《新型数据中心发展三年行动计划》等。除了为企业提供扶持资金，政府还积极为企业寻找市场，推动人工智能产业的可持续发展。另一方面，中国市场广阔，充满发展潜力，很多实体行业对人工智能有着强烈的需求。

人工智能产业已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。人工智能产业正在积极助力中国经济实现高质量发展，深刻影响着人们的生活和社会进步。第一，中国人工智能技术以企业服务和政府服务为主，涉及领域广泛。企业的服务主要涉及零售营销、金融、交通、医疗、教育、制造、网络安全等。其次，人工智能的产业化催生了许多新兴产业，对国民经济、国防和国家社会的发展至关重要。第三，人工智能积极推动传统产业转型升级，利用大量信息技术和数字化手段加速工业智能化，完善产业链数字化形态，大幅提高生产效率和产品质量。

目前，我国人工智能技术和产业仍处于发展的初级阶段，与世界先进水平相比还有不少差距。比如2022年，在117家拥有人工智能的独角兽公司中，美国占了66家，中国以28家位居第二。中国人工智能的发展仍面临诸多挑战。首先，人工智能理论基础薄弱，属于“无人区”的探索，发展目标和发展路径不明确。这是人工智能行业和信息行业最大的区别。在人工智能领域，成熟的技术还是非常有限的。人们更看好基于大数据的机器学习，而其他大部分技术很难普及应用。相比之下，信息产业的发展有着系统成熟的理论，发展目标和道路非常明确。以电脑为例。在计算机产业发展之前，已经建立了计算机的基础理论，即图灵机理论。根据这一理论，计算机硬件、操作系统和应用软件的产业化发展非常顺利。其次，人工智能行业的发展主要依靠算法，人工智能算法本身有很多局限性。一方面，人工智能算法通常是领域相关的，其应用具有很强的特异性和针对性，缺乏广泛的适用性，因此应用范围较窄；另一方面，机器学习算法本身存在严重缺陷，如不可解释性、不安全性等，限制了其在关键场合的应用。由于人工智能算法的领域相关性和不安全性，人工智能产业的发展必须关注特定的应用领域。

未来，中国要实现经济高质量发展，必须大力推动人工智能产业发展。人工智能产业发展前景广阔，发展潜力巨大。但是，要实现突破性发展，需要付出巨大的努力。

首先，在人工智能产业领域，我国应继续坚持创新发展，克服基于深度学习算法的局限性，探索具有一定通用性的硬件和软件，拓宽其应用领域。在国内外共同探索人工智能技术“无人区”的环境下，中国只有不断加强创新，才能牢牢掌握技术和产业发展的主动权。其次，要重视和加强产学研结合，推进“政产学研用”创新合作体系工程。如何将人工智能技术转化为可观的产业效应？在探索“无人区”的过程中，仅仅依靠单方面力量是远远不够的。我们必须团结各种力量，把政策引导、科学研究、技术开发和产业发展结合起来。最后，要用国际化的眼光看待产业发展，推动人工智能产业走向国际市场。